O monitoramento preditivo permite que as indústrias antecipem possíveis problemas. Conheça 7 vantagens de implementar!

No competitivo cenário industrial atual, a eficiência operacional e a minimização de custos são essenciais para uma boa produtividade na indústria. Com isso, surge o monitoramento preditivo, que permite às indústrias anteciparem problemas antes que eles ocorram.

Esta tecnologia utiliza dados e análises avançadas que preveem falhas permitindo que as indústrias operem em suas melhores condições, sendo este um dos grandes benefícios que ela pode proporcionar. Segundo um estudo da McKinsey, as empresas podem economizar até US$ 1,2 trilhão anuais através da implementação de soluções de monitoramento on-line de ativos.

Neste artigo, exploraremos as sete principais vantagens do monitoramento preditivo, oferecendo uma visão abrangente de como ele pode ser um verdadeiro game-changer para o setor industrial.

O que é monitoramento preditivo?

Monitoramento preditivo é uma técnica que utiliza dados e algoritmos para a prevenção de falhas e problemas nos sistemas antes que elas possam vir a ocorrer, sendo um dos pilares da indústria 4.0. Ele leva em consideração a análise de tendências e padrões históricos, permitindo que empresas tomem medidas preventivas, evitando tempo de inatividade e custos elevados.

Essa abordagem se baseia em tecnologias como machine learning e inteligência artificial, onde os sensores coletam dados em tempo real e enviam para softwares que fazem suas análises. Um exemplo é o dispositivo da Gholias, que permite essa análise em tempo real.

Da manufatura ao TI, o monitoramento preditivo pode ser aplicado em diversos setores. Na indústria, por exemplo,  ajuda a garantir que máquinas operem sem interrupções, enquanto na Tecnologia da Informação prevê falhas em servidores e redes.

Quais são os benefícios do monitoramento preditivo?

Desde a aplicação em diversos setores até o objetivo principal que é a prevenção de falhas, o monitoramento preditivo pode trazer ainda outros benefícios para a sua indústria. Confira abaixo os principais.

Redução de paradas não planejadas

O monitoramento preditivo permite a redução de paradas não planejadas, pois essa técnica identifica potenciais falhas antes que elas causem interrupções. Assim, você mantém suas operações funcionando sem surpresas desagradáveis.

Os sensores instalados nas máquinas coletam dados em tempo real e os softwares recebem esses dados e identificam os problemas assim que são detectados. Desse modo, a equipe de manutenção pode agir rapidamente, evitando paradas inesperadas.

A solução da Gholias, por exemplo, monitora o desempenho das máquinas, identificando pontos de atenção antes de se tornarem problemas graves.

Aumento da vida útil dos equipamentos

Por meio de análises contínua e detalhada de dados operacionais e condições de funcionamento, o monitoramento preditivo auxilia no aumento da vida útil dos equipamentos.

Entre outros motivos para este auxílio estão a identificação precoce de problemas, a garantia de que os equipamentos operem dentro de parâmetros ideais e personalização das intervenções de manutenção com base nas condições específicas de cada máquina.

Otimização dos recursos de manutenção

A técnica de monitoramento preditivo também desempenha um papel crucial na otimização dos recursos de manutenção, resultando em uma gestão mais eficiente e econômica dos ativos industriais.

Um exemplo ocorre na usina elétrica, onde o monitoramento preditivo pode prever falhas em turbinas e geradores, permitindo a programação de manutenções durante períodos de baixa demanda de energia, otimizando os recursos e minimizando os custos.

Melhoria da segurança no trabalho

A melhoria da segurança do trabalho a partir do monitoramento preditivo está justamente em seu objetivo principal. Ao identificar falhas precocemente, ele reduz as chances de acidentes graves.

Outro ponto importante está na confiabilidade dos equipamentos, garantindo que eles operem dentro dos parâmetros de segurança estabelecidos. Um exemplo está em uma refinaria, onde sensores monitoram a integridade das tubulações e detectam corrosão ou vazamentos potenciais, prevenindo explosões ou incêndios.

Aumento da eficiência operacional

Já abordamos sobre a eficiência operacional neste texto, mas é importante reforçar sobre como esse benefício é adquirido. O uso de dados nas análises permite otimizar o desempenho dos equipamentos e processos, ocasionando também no aumento do indicador OEE (eficiência global das máquinas).

Além disso, o monitoramento preditivo ajuda a manter a consistência na produção, reduzindo defeitos e melhorando a qualidade dos produtos. Por fim, vale ainda mencionar que todas as decisões serão baseadas em dados, o que leva a uma gestão mais informada e eficaz das operações.

Economia de custos

Evitar falhas inesperadas reduz os gastos com manutenção e prolonga a vida útil dos equipamentos, pois requerem menos investimentos em substituições e grandes reparos.

Outro ponto importante está no sistema de monitoramento preditivo a ser contratado. O mercado hoje já permite o investimento em tecnologias SaaS (Software as a Service), que não necessitam de instalação do software local e sua contratação é feita a partir de uma assinatura mensal, caso do dispositivo da Gholias, que ainda dá maior flexibilidade e viabilidade aos clientes.

Competitividade e inovação

Empresas que adotam tecnologias que possibilitam monitoramento preditivo saem na frente, ajustando-se rapidamente às necessidades do mercado, principalmente em um cenário que ocorre o desenvolvimento da indústria 4.0.

Além do aumento da eficiência operacional, permite também reduzir custos e o trabalho com análises avançadas. Em inovação a implementação de monitoramento preditivo envolve a adoção de tecnologias avançadas, como sensores IoT, análise de big data e inteligência artificial, permitindo que novas tecnologias possam ser incorporadas.

Indústrias que utilizam monitoramento preditivo podem detectar e corrigir problemas de produção em tempo real, garantindo uma produção eficiente e de alta qualidade. Isso lhes dá uma vantagem competitiva em termos de qualidade e custo

Por que o monitoramento preditivo presencial não é mais viável?

O monitoramento preditivo presencial não possui mais viabilidade nos dias atuais por diversos motivos. Um deles está relacionado aos difíceis acessos aos chãos de fábrica, devido a curtos espaços. Além disso, nesse modelo de monitoramento é necessário a conexão via cabos para extrair os dados de uma determinada máquina, o que demanda o trabalho de uma pessoa para este processo.

Outro ponto é que as inspeções manuais requerem uma quantidade significativa de horas de trabalho e deslocamento dos técnicos, aumentando os custos operacionais. Em um cenário de monitoramento preditivo automatizado, os sensores e sistemas de análise trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana, coletando e processando dados sem intervenção humana.

Por fim, a capacidade de integração e análise de dados é outro fator crucial que torna o monitoramento presencial obsoleto. As tecnologias modernas de monitoramento preditivo permitem a coleta e análise de grandes volumes de dados de diferentes fontes em tempo real.

Conheça o Gholias, sistema de monitoramento preditivo fornecido pela Alltech
O Gholias é uma solução avançada de monitoramento preditivo para a indústria disponível para Android e IOS. Portanto, é online e permite acompanhar seus índices de produtividade diretamente no seu celular ou em um desktop e de qualquer lugar, além de disponibilizar o dashboard em TVs e telões, para que os índices fiquem visíveis a todos.

Confira o vídeo a seguir e saiba como funciona:

O dispositivo da Gholias monitora o desempenho das máquinas, identificando pontos de atenção antes de se tornarem problemas graves e, através do aplicativo, é possível analisar e resolver os gargalos rapidamente.

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